互联网，一场无限游戏

王兴曾推荐过一本书，《有限与无限的游戏》。

纽约大学宗教历史系教授詹姆斯·卡斯在这本书中写到：

世上至少有两种游戏。一种可称为有限游戏，另一种称为无限游戏。有限的游戏在界限内玩，无限的游戏玩的就是界限。有限游戏以取胜为目的，而无限游戏以延续游戏为目的。

在工业时代，企业有着清晰的界限。

“石油大王”洛克菲勒的尺度石油公司，营业从原油开采、炼油、石油运输到石油销售，纵贯产业链上下游，但企业的界限始终没跨出过石油行业；将流水线应用于汽车行业，开启工业时代规模化生产的福特汽车，也从未突破汽车公司的界限。

而从上世纪90年代大规模应用至今，互联网却成了一场轰轰烈烈、“作奸犯科”的跨界游戏。

无论是互联网先贤谷歌、亚马逊、阿里、百度、腾讯，照样新秀美团、字节跳动、滴滴等，都在不停突破原本的界限。

亚马逊早已不是最初的网上书城，而是以综合电商、云服务为主，营业不停伸张的庞然大物，而且20年不盈利，挣来的利润所有用来扩张新营业。市值也从1997年上市时的4亿美元，最高上升到2018年9月的破万亿美元；

以搜索起身的谷歌，也已经是一家营业板块涵盖云盘算、手机操作系统、互联网服务、人工智能、自动驾驶、智能硬件等领域的巨无霸，是第四家市值破万亿的公司；

阿里犹如一座小型生态城，零售、工业、娱乐、医疗，行行业业都纳入其中；若是说美团是围绕“内陆生涯服务”的超级APP平台，字节跳动就是以“流量”为剑，四处征战，搜索、游戏、教育无所不往......

两个时代，工业化与互联网，纵深与横向，有限与无限。背后的本质，是规模效应与网络效应两种差别驱动气力下的差别图景。

规模效应是生产端的规模化，网络效应是需求侧的规模化，而在未来，新一轮的手艺浪潮将使规模贬值，催生与之前相反的商业逻辑——“去规模化”。

工业时代的有限游戏

在亨利·福特将流水线应用到汽车制造之前，汽车工业完全是手事情坊型的。装配一辆汽车需要728小我私家工小时，那时汽车的年产量大约为12辆，售价4700美元左右，因此汽车在那时是富人的奢侈品。

厥后，福特从芝加哥食物包装厂的空中吊运车中获得启发。在他的自传《汽车大王亨利·福特》中，他记录到，“一个工人完成所有操作，一天9个小时能组装35至40台，或者每20分钟组装一台。现在工人的所有事情被分割成29道工序，组装时间也降至13分10秒。”

1913年，他将这种方式应用于装配工序更重大的汽车制造，天下上第一条汽车流水线就在福特汽车工厂中诞生了。

福特将原先需要7882个自力工序的装配历程，拆成84个差别步骤，每一位工人都只需专注于一个环节，汽车在一条流水线上就可以完成组装。

这一革命性缔造大大降低了汽车的装配时间，1913年流水线未被应用之前，福特T型车的装配时间是12.5小时，到20世纪30年代，这一时间已经变成了10秒钟，生产效率提高了4488倍。

随同福特流水线的大批量生产而来的是，汽车第一次从富人的奢侈品成为民众消费品，从旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家。

而其更大的意义在于，流水线率领天下进入到一个规模效应驱动的工业时代。

曼昆在《经济学原理》一书中阐释了规模经济：当历久平均总成本随着企业产量的增添而减少时，存在规模经济。

好比一家公司破费1亿美元开发出一个实体产物并为之确立了工厂，那么均摊到这个产物上的成本就是1亿美元，而若是这个公司生产1亿个同种产物，那么开发的成本即是1美元。

在《国民财富的性子和缘故原由的研究》中，亚当·斯密指出这种规模经济是由专业化分工导致的。

他形貌了他观光一个针厂的情形：

一小我私家抽铁丝，另一小我私家拉直，第三小我私家截断，第四小我私家削尖，第五小我私家磨光顶端以便安装圆头；做圆头要求有两三道差别的工序......

亚当·斯密得出的结论是：由于专业化，大针厂可以比小针厂实现更高的人均产量和每枚针更低的平均成本。“若是工人选择自力事情，而不是作为一个团队来事情，那他们或许连一枚也造不出来。而由于这种专业化，针厂每个工人天天生产成千上万枚针。”

规模化带给企业伟大的竞争优势。

它使得公司在竞争中具有成本优势。在自传中，亨利·福特列出了福特汽车的价钱转变。1909-1910年，福特汽车的价钱是950美元，在1913年应用流水线之后，福特汽车的价钱连年下降，从1913年的660美元，下降到1917年的360美元，产量也从1910年的18664辆，上升到1917年的785432辆。

规模化也为竞争者设置了很高的准入壁垒。厥后者需要破费极高的成本才气确立一致规模，并有效地与已经高度规模化的企业举行较量。

1908年，福特公司的市场份额是9.4％，到1913年，其市占率已上升到48％，在美国汽车行业占有了绝对优势。1914年福特公司的1万3千名工人生产了26.7万辆汽车，而美国其余的299家汽车公司的66万工人，仅生产了28.6万辆汽车。

在工业时代，波音、GE、西门子等工业巨头，生长背后的驱动逻辑无不都是规模效应。

规模化也缔造了更多的事情岗位，在已往近半个世纪内，规模化产业使得天下上许多人摆脱了贫困，数目跨越之前500年的总和。

到2017年，全球消费规模到达43万亿美元，占全球GDP的60%。但企业的规模却无法无限扩张。

“当历久平均总成本随着产量增添而增添时，可以说存在规模不经济”，曼昆指出。

好比福特公司在产量水平低时存在规模经济，在产量处于中等水平时规模收益稳定，而当其生产规模扩大到跨越一定规模时，就发生了规模不经济。

曼昆以为，规模不经济发生的缘故原由，可能是由于任何一个大型组织中固有的协调问题。1937年，厥后的诺贝尔经济学奖得主科斯在《论企业的性子》一文中提出了买卖成本理论。

简而言之，科斯以为企业的存在是为了节约买卖用度。

企业之所以存在，是由于企业行使市场机制要支出买卖成本，而企业作为相对于市场形式的一种经济组织可以降低这种成本。从资源配置的效率出发，为了节约买卖成本，有些买卖通过市场完成，有些买卖在企业内完成。

选择在那里完成，依赖于市场订价的成本与企业组织成本之间的平衡关系。企业规模扩大势必会导致机构臃肿，组织权要化，信息通报缓慢甚至失真等。

当内部的流通成本跨越外部市场买卖成本时，规模不经济效应就最先起作用，企业住手扩张，企业界限得以确立。

而互联网的泛起，重塑了商业模式，也模糊了企业界限。

互联网公司的跨界生长

2018年，美国工业巨头通用电气（General Electric, GE）被剔除出道琼斯工业平均指数。

而与此同时，苹果、Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊和Facebook五大科技巨头市值在2017年的一年中增添了近9000亿美元。

100年间，美国市值排名前十的公司也改天换地。亚马逊、谷歌、阿里巴巴、腾讯等互联网公司取代AT＆T、通用电气、通用汽车等工业巨头，成为当下市值最高的公司。

梳理互联网巨头的发展史，都较为相似地履历了四个步骤：

首先是先进入某一领域，通过免费或者烧钱补助的方式，率先积累起重大的用户基数，占有具有绝对优势的市场份额；

第二步是当企业原有营业扩张到一定规模后，横向扩张至与原营业相近的营业上；

第三步是进军产业链的上下游，举行纵向扩张；

最后的高级阶段，在前期历程中积累起来的手艺、人才、资金等凝聚为组织能力，这种组织能力使之可以进入一切与互联网相关、能用互联网手艺改造的领域，即便新领域与原营业相关度并不大。

2003年淘宝建立的时刻，国际电商巨头eBay已先行进入中国，并率先积累起一定的用户数。此时淘宝对那时盛行的买卖服务费、登录费、推荐位费等接纳所有免费的计谋，乐成将eBay打败。

淘宝发展至一定规模后，阿里最先将营业逐渐横向拓展至与淘宝相近的营业。2008年推出B2C模式的淘宝商城（后更名天猫），2014年推出天猫国际，2019年收购考拉。

在横向扩张的同时，阿里也举行了产业链的纵深扩张。阿里云建立之前，盘算资源由IBM、Oracle等硬件厂商提供和维护，阿里云切入了电商产业的上游，支付宝、菜鸟网络，向下切入物流和支付环节。

这个历程中，资金、人才、大数据、底层的手艺能力，逐渐演化为通用的组织能力。依附着这种组织能力，现在阿里已经成为一个在零售、企业服务、康健、视频、音乐、内陆生涯服务等方方面面都有结构的生态体。

美团的“超级平台”之路，则是从团购起步。从百团大战中胜出后，美团围绕内陆生涯服务吃住行玩这一横，结构了餐饮外卖、旅店旅游、收购摩拜，推出美团打车等。

横向结构的同时，美团也最先举行纵向的产业链结构。RMS餐厅治理系统知足商户的治理需求，快驴进货为商户高效匹配供应链，美团小贷为商户提供贷款，馒头招聘知足商户的招聘需求......

当从这些历程中凝聚出组织能力后，美团组织能力的输出也逐渐最先，结构无人驾驶、投资理想汽车.......

若是说美团是围绕内陆生涯服务打造自己的超级平台，字节跳动则是先依附推荐引擎下的今日头条，群集起流量。然后沿着内容载体这一横，先继横向拓展出了抖音、西瓜视频、火山视频、悟空问答等其他内容载体。

同样，今日头条向内容产业链的上下游也举行了纵向拓展，头条搜索是其最大的动作。除此之外另有云图数据治理平台（DMP）、广告优化工具、头条动态产物广告（DPA）、用户行为剖析产物“数说”等。

2018年4月，今日头条更名为“字节跳动”，意味着今日头条不再局限于信息流产业，最先举行更多的界限探索。

更名之后的一个月，字节跳动先进军教育领域，先继推出了对标VIPKID的GoGokid，主打AI互动课堂的aiKID，还先后对外投资了放心家庭、晓阳教育、The Minerva Project等多家教育培训类企业。

今年年初，字节跳动又组建超1000人的游戏部门，大肆进军游戏产业。

在B端，字节跳动也已结构满满：客户关系治理软件飞鱼CRM、对标钉钉的企业协作产物Lark，克日，字节跳动又推出了企业级智能手艺服务平台火山引擎。

四个步骤之后，互联网企业突破工业时代企业纵深式的单向生长，成为纵横捭阖，不停突破界限的大型生态体。

网络效应下的无限游戏

从有限到无限的转变，来自于新的驱动力——网络效应，

网络效应，即某种产物对一个用户的价值，取决于使用该产物的其他用户的数目。凯文·凯利曾经说过，一台传真机没有价值，但是有第二台时，两台机子就可以通讯，三台就可以形成网络价值。

网络效应最早泛起于电信行业。

1908年，那时AT＆T的总裁西奥多·韦尔发现，一旦AT＆T在某个地方拥有更多用户，该地的其他手机公司就很难与之竞争。换言之，手机的价值在于它与另一台手机的毗邻，而且其价值会随着毗邻数的提高而提高。

“AT&T的价值绝大部分是基于我们的网络，而不是手机手艺。纵然泛起了一台手艺上更高级的新手机，但若是它不能毗邻到另一台手机，不能用它联系上同伙和家人时，人们也不会买。”

网络效应也有种别和强弱之分。至今，研究者可识别出的网络效应模子有5大类13种：

直接网络效应，一款产物使用量的上升导致它对用户的价值直接上升。电话、公路、火车、水、电、天然气等社会公共网络，微信、Facebook、比特币等社交网络，都属于直接网络效应；直接网络效应是效果最强、最简朴的网络效应。

双边网络效应，其显著特点在于它有两种差别的用户类型，供应方用户和需求方用户。淘宝、亚马逊，美团就属于典型的双边网络；

双边网络效应下，网络的价值不仅仅在于用户的数目，也在于供应方的厚实度和服务能力。C端的群集依赖B端的厚实水平，而B端的厚实又依赖C端的数目。

理想状态下，双边相互促进，平台规模呈螺旋式交替增进。美团昔时从千团大战中脱颖而出，其中一个主要的缘故原由就是不单单把钱花在C端的烧钱补助上，而是同样注重优化服务于B端的系统平台。

数据网络效应，产物的价值随着数据的积累而提升。用户使用产物越多，孝敬的数据就越多，数据越多，产物就越完善，进而能为用户提供更好的服务，用户越有可能回来孝敬更多的数据。谷歌、百度等搜索引擎是数据网络效应的典型代表；

另外两种网络效应是手艺性能网络效应，随着用户数目的增添，产物的手艺性能获得改善；社交网络效应，好比语言、信仰，随着人的心理和人际互动价值不停提升，英语、汉语随着使用人数的增多而变得更有价值，许多小语种由于说的人少而逐渐消逝。

与规模效应下，企业价值依赖历久平均总成本的线性下降获得线性增进差别，互联网的价值随着用户规模的指数型增进，也呈指数型增进。

1993年，以太网的发明人、3Com的创始人梅特卡夫，第一次提出了量化网络效应的公式：网络的价值即是网络节点数的平方，即网络的价值与联网的用户数的平方成正比。用公式示意就是：V=K×N2；（V为网络价值，K为价值系数，N为用户数目。）

这一定律也被称为“梅特卡夫定律”。

在”梅特卡夫定律”中，存在一个临界点。当一个网络的用户跨越一定的阈值，这个网络的用户就会泛起指数性的增进，而到达了一定的规模，这个社交关系链所组成的关系网络就会将用户牢牢锁定在这个社交网络当中。

2014年，梅特卡夫自己用Facebook的数据验证了这一定律的科学性。2015年，中国学者在腾讯的增进数据上，也验证了这一定律的正确性。

这也是为什么互联网公司的商业模式是先疯狂烧钱补助用户，获取一定用户规模后再思量盈利。亚马逊20年不盈利，然而“一个不亏损的亚马逊，不值得投资。”

因此从理论上来讲，只要积累起一定的用户规模，互联网可以进入到任何一个领域。在这个历程中，企业的界限逐渐迷糊，互联网成为一场不停探索界限、与界限玩的无限游戏。除此之外，互联网“边际成本险些为零”的特征，也扩展了企业的界限。

边际成本，指的是每多生产或者多卖一件产物，所带来的总成本的增添。工业时代，生产资料的物理性使得企业扩大生产就必须增添生产成本，好比每多生产一辆汽车，就要增添响应的质料、厂房、装备等固定成本。

而互联网产物，当一款产物研发出来之后，100个用户使用和1万个用户使用的成本险些相同。

另外，从买卖成本的角度，互联网最大的功效就是消除信息的不确定性，促进信息的交流和流通。企业内部人与人之间、人与物之间、组织流程上，通过信息化的办公软件降低了买卖用度，也使得企业的界限在一定水平上得以扩展。

别了，规模化

无论是规模经济驱动的工业时代，照样网络效应驱动的互联网时代，都是依赖规模（互联网是用户侧的规模）确立起竞争优势。

在未来，正在举行的新一轮大数据、AI、生物科技新手艺浪潮，将催生与之前相反的商业逻辑——“去规模化”。

手艺正使规模生产贬值，基于精准用户洞察，能够为用户提供精准化、个性化、智能化产物与服务，知足每一个用户的个性化需求的企业，将更具竞争优势。犹如“千里之堤，毁于蚁穴”一样平常，旧式规模经济，将逐渐被个性化的智能经济瓦解。

《去规模化：小经济的大机遇》的作者赫曼特·塔内佳在书中举了这样一个例子：

2014年，他投资了一家医疗公司利沃戈。糖尿病患者需要经常监测剖析自己的血糖才气维持正常生涯。以往，患者需要连续购置价钱不菲的试纸，并天天数次戳破指尖将血液滴到试纸上来检测。一旦血糖值激增或猛降，患者便有可能昏迷或者发病。

利沃戈通过向患者发放小型移动装备，患者通过该装备测试血糖，并通过云服务将数据传回利沃戈的软件上，若是数值处于不正常局限，软件会向患者发送新闻，提醒患者该做什么。倘若系统判断患者存在严重问题，会在几分钟之内放置康健专家打电话。

从民众医疗向精准医疗的转变，不仅改善了人们的康健状况，也为美国节约高达数千亿美元的用度。

事实上，这种精准、个性化的商业模式，正在各行各业发生着。

在教育领域，两千多年前孔子就提出了“因材施教”的教育理念，然而却从未实现。现在，大数据、AI正使得教育从尺度化、规模化的填鸭式教学，向个性化教学演变。

2006年，身为对冲基金剖析师的萨尔曼·可汗为了远程指点弟弟妹妹完成学校作业，录制了视频并公布在YouTube上。这样的方式使得他的弟妹可以凭据自己的节奏放置学习，在没明白的时刻频频旁观，不需要旁观的时刻跳过。

到2010年，这些视频意外地获得了100万的旁观。基于此，萨尔曼·可汗建立了可汗学院。

随着AI手艺的成熟，可汗学院行使AI检测学生是否明白课程内容，然后凭据每位学生的明白情形，调整课程节奏。

当AI对学生的数据积累到一定水平，AI能够领会每一位学生的学习气概和速率，喜欢的课程和不喜欢的课程，并据此为学生设置专属课程。

在中国，好未来、新东方等传统的教育培训巨头，以及松鼠AI、VIPKID、作业盒子等AI创业公司，也在不停探索基于AI的个性化教学方式。

经济范式的转换，也离不开商业模式的转变。近年来，C2B模式正被互联网巨头和新手艺创业公司逐渐深入应用。

传统的规模经济是企业组织规模生产，尺度化的产物经由流通最终到达用户手中，C2M则是先领会用户需求，再反向组织生产。拼多多正是行使拼团模式，在短时间内促成大规模订单，再用“订单”反向赋能上游工厂。

在《智能商业》中，曾鸣以为C2B模式将是未来的焦点商业模式，“谁能掌握这一趋势，谁就能成为未来的商界首脑。”

然而，个性化经济的实现也需要规模化的平台。但它们已被互联网巨头搭建好。

据用友和国家工业信息平安生长研究中心团结公布的《中国企业上云指数(2018)》数据显示，2018年我国43.9%的企业使用了云服务，较2017年增进了8.9%。据工信部印发的《推动企业上云实行指南(2018―2020年)》，2019年，我国云盘算产业规模预计将到达4300亿元。

除此之外，提供AI能力的AI开放平台也已搭建好：

百度的AI开放平台，为开发者提供的AI能力涵盖语音手艺、图像手艺、人脸与人体识别、AR与VR、自然语言处置等多种AI手艺；

AI创业公司旷视科技的Face++人工智能开放平台，为开发者提供免费的人脸识别服务；

互联网巨头谷歌、阿里，创业公司依图科技、云知声等，都向开发者免费开放其平台。

无需重复造轮子，为用户提供个性化产物和服务的创新型企业，可以搭乘之前企业制作的规模功效的“便车”，驶向未来的“去规模化”时代。

结语

从有界到无界，从有限到无限，从规模至上到去规模化，天下正在悄然改变。

《去规模化：小经济的大机遇》一书中，作者以为，若是说从2007年到2017年，去规模化的能量才刚刚展现，那么从2017年到2027年，它的能量将10倍增进，由于我们正在缔造的手艺会发生复合效应。

互联网企业无所不在，无所不知，无所稳定。我们所履历中的大变革时代，恰如序曲。

参考文献：

1.《有限与无限的游戏》，詹姆斯·卡斯著，马小悟、余倩译，电子工业出书社

2.《汽车大王：福特自传》，亨利·福特，金城出书社

3.《福特：商业的隐秘》，亨利·福特，陕西师范大学出书社

4.《去规模化：小经济的大机遇》，赫曼特·塔内佳，凯文·梅尼著，杨晔译，中信出书团体

5.《经济学原理》，曼昆著，梁小民、梁砾译，北京大学出书社

6.《智能商业》，曾鸣，中信出书社

7.《网络效应模子研究》，James Currier，NFX

【*本文作者小北，由投资界合作伙伴微信民众号：亿欧网授权公布，转载请联系原出处。如内容、图片有任何版权问题，请联系投资界处置。（editor@zero2ipo.com.cn）】

• 联系人：Animai°情兽